Scaling AI : former pour passer à l’échelle avec impact
L’IA générative a franchi le cap de l’adoption. Pour les entreprises, le défi est aujourd’hui de passer à l’échelle en s’assurant que les compétences suivent.
Or, un projet GenAI ne se pilote pas comme un projet de data classique. Il exige une compréhension fine des nouveaux paradigmes d’interactions homme-machine, d’ingestion de savoir, et de conception de systèmes intelligents.
Notre formation « GenAI pour Data Specialists » a été conçue pour répondre à cette exigence. Elle permet aux équipes Data, IA, Produit ou Tech de devenir opérationnelles sur les briques clés de l’IA générative.
Objectif : transformer les Data Specialists en Agent Engineers
La formation s’adresse aux organisations qui souhaitent :
- Donner de l’autonomie à leurs équipes data sur les nouveaux outils IA
- Structurer et accélérer leurs cas d’usages internes
- Réduire leur dépendance à l’expérimentation isolée
Un format court, intensif et directement actionnable
La formation est dispensée sur 2 jours (12h) en présentiel ou distanciel. Chaque session est limitée à 12 participants pour favoriser les échanges et les mises en pratique.
Parcours pédagogique :
- Introduction aux LLM et modèles ouverts
- Comprendre et appliquer le prompt engineering
- Construire un système RAG robuste et évolutif
- Orchestrer des workflows multi-agents
- Déployer et superviser un assistant IA en environnement cloud
Ce que vous obtenez
- Une équipe autonome, capable de déployer des assistants IA dans un cadre maîtrisé
- Des cas d’usage accélérés et industrialisés plus rapidement
- Un langage commun entre Data, Produit et IT autour de l’IA générative
Pourquoi choisir Finaxys ?
- Parce que nous accompagnons au quotidien les leaders du secteur BFA sur ces sujets
- Parce que notre approche est centrée sur la valeur métier et non sur la technique seule
- Parce que nos formateurs sont aussi ceux qui conçoivent et déploient ces solutions chez nos clients
« Une formation très concrète, qui nous a permis de débloquer rapidement des cas d’usage GenAI dans nos équipes data » — Responsable Data chez un acteur bancaire
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