NVIDIA AI Workbench : Accélérer l'IA Générative personnalisée pour les entreprises

L'essor de l'intelligence artificielle a transformé la façon dont les entreprises abordent l'innovation et l'automatisation de leurs processus. NVIDIA, un leader mondial dans le domaine des technologies informatiques, a annoncé récemment le lancement de NVIDIA AI Workbench, une solution révolutionnaire qui simplifie et accélère le processus de création, de test et de personnalisation de modèles d'IA générative pré-entraînés. Cet outil promet de révolutionner la manière dont les développeurs et les entreprises du monde entier abordent les projets d'IA d'entreprise, en éliminant les complexités liées au démarrage de tels projets.

Facilité d'utilisation et personnalisation

NVIDIA AI Workbench se démarque par son interface unifiée et conviviale, permettant aux développeurs d'initier, tester et personnaliser des modèles d'IA générative avec une simplicité déconcertante. Grâce à cet outil, les développeurs disposant d'un PC ou d'une station de travail NVIDIA RTX sous Windows ou Linux peuvent désormais créer des projets d'IA générative de niveau entreprise sur leurs systèmes locaux. Ils ont également la possibilité d'accéder aisément aux ressources des centres de données et du cloud pour faire évoluer leurs projets en fonction des besoins spécifiques de leur entreprise.

Partenariats stratégiques pour une adoption rapide

Des géants de l'industrie tels que Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, HP Inc, Lambda, ovo, et Supermicro ont déjà reconnu la valeur inestimable d'AI Workbench et l'ont adopté pour renforcer leurs infrastructures d'IA. Cette solution vient ainsi compléter et améliorer les capacités des dernières générations de stations de travail et de centres de données, apportant une dimension nouvelle à l'intelligence artificielle dans les entreprises.

NVIDIA AI Enterprise 4.0 : une plate-forme solide pour l'IA générative

Pour soutenir davantage l'adoption de l'IA générative, NVIDIA a également présenté la dernière version de sa plate-forme logicielle d'entreprise, NVIDIA AI Enterprise 4.0. Cette mise à jour fournit aux entreprises des outils essentiels pour intégrer et personnaliser des modèles de langage de grande envergure. Grâce à des fonctionnalités avancées telles que NVIDIA NeMo, une structure native dans le cloud, les entreprises peuvent désormais construire, personnaliser et déployer des modèles d'IA générative avec une efficacité accrue.

Collaborations stratégiques pour un avenir axé sur l'IA générative

L'introduction de NVIDIA AI Workbench marque une avancée significative dans le domaine de l'IA générative. En simplifiant le processus de création et de personnalisation de modèles, NVIDIA ouvre de nouvelles possibilités pour les entreprises du monde entier. Les partenariats stratégiques et les collaborations avec des acteurs majeurs de l'industrie tels que telles que ServiceNow ou encore Snowflake témoignent de la pertinence et de l'impact potentiel de cette technologie dans des domaines aussi variés que la santé, la finance et la fabrication. Il est clair que l'IA générative est en passe de devenir un moteur essentiel de l'innovation dans le monde des affaires.

La Finax'Story d'Amélie

Découvrez Amélie, HRBP chez Finaxys depuis 2022 !

Le jeudi 20 octobre 2022 Dataiku organisait l’Everyday AI au Caroussel du Louvre, conférence sur l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans des organisations et sur l’exploitation de la donnée au sens large. 

Cette journée était l’occasion d’assister à des présentations sur des problématiques métiers, sociales, environnementales ou plus techniques autour des bonnes pratiques, des fonctionnalités de Dataiku DSS ou de la construction d’un écosystème data. 

Parmi projets intéressants on pouvait compter la mise en place de la plateforme de suivi du bien-être collaborateur afin de limiter le turnover ou la détection de déforestation via une IA exploitant des données satellites de la forêt tropicale africaine. 

Dans les retours d’expériences on pouvait avoir le point de géants comme Orange ou CACIB dans leurs transitions data ou même d’entreprises de conseil comme Eulidia ou Capgemini dans l’accompagnement d’entreprises en transition.

Côté technique on avait des ateliers sur la transition d’Excel vers Dataiku DSS ou des démonstrations des fonctionnalités de Dataiku. En outre, on pouvait découvrir les fonctionnalités de la nouvelle version de Dataiku, Dataiku v11.

Qu’est-ce que Dataiku DSS ?

Dataiku DSS est une solution SAS hautement personnalisable permettant de connecter différentes sources de données de les manipuler et transformer au travers de flow dans des projets. Dataiku permet en outre d’automatiser le lancement de tâche, de concevoir, déployer et surveiller des modèles de machine learning, de créer des dashboard interactifs des applications et des web API.

Démocratiser la donnée

Si, comme plusieurs fois martelé dans la conférence, data scientist est “le plus sexy de tous les jobs” et si l’exploitation de la donnée est un enjeu majeur pour faire face à des problématiques comme la maintenance, les RH, la relation client, l’ESG ou le réchauffement climatique, se posent les problèmes de l’accès à la donnée et la capacité à l’exploiter. En effet, comment permettre aux métiers d’accéder à la donnée ? Comment permettre à des profils moins techniques d’étudier des jeux de données pour en tirer de l’information ?

Les datalabs, à l’instar de Dataiku DSS, répondent à ces problématiques en permettant de connecter différentes sources de données à des projets “bac à sable” et de les manipuler via des outils no-code low-code ou des outils de programmation plus complexes.

Transversalité

En permettant à des profils plus techniques et des profils métiers de travailler sur un outil commun, on diminue le silotage qui existe entre les différents services (métier et IT notamment), on permet une meilleure collaboration et à chaque profil d’avoir une meilleure compréhension des sujets traités.

Gouvernance

Un mot est particulièrement revenu au long de cette journée : gouvernance. En effet la gouvernance est un sujet important qui regroupe à la fois la gouvernance la donnée et la gouvernance de l’IA. Le premier se concentre sur l’utilisabilité et la disponibilité des données tandis que la seconde veille à garantir un alignement entre les projets IA et les objectifs métiers. En effet, il ne suffit pas d’avoir des outils de gestion de données et de la donnée pour travailler correctement, il faut mettre en place des bonnes pratiques de gestion des projets data, surveiller les modèles et permettre aux équipes de trouver et exploiter facilement des jeux de données produits par d’autres.

Maximilien Frat LePrince, notre data scientist

On parle sécurité. SecDevOps, DevSecOps. Nous y sommes ! 

Notre Directeur Technique, José Alfaro revient avec un nouvel épisode sur la sécurité informatique.

Si tu es étudiant(e) en recherche d'un stage, tu dois absolument connaitre la Finaxys Academy !

Nous possédons une Academy qui permet à nos stagiaires en pré-embauche d'être formés chez nous comme chez nos clients.

Valentine Vaugeois, en charge du projet t'explique tout en vidéo !

Nous avons décidé au Lab de Finaxys, de travailler sur une Blockchain à faible consommation énergétique.

Lionel Beltrando, doctorant et passionné, travaille depuis plusieurs années à la réalisation d'une thèse sur les enjeux écologiques de la Blockchain.

Mais aujourd'hui, il nous explique les fondamentaux à travers un épisode Flash Lab ! Si vous souhaitez découvrir la Blockchain en seulement 4 minutes c'est par ici ?