DATA
Analyse prédictive de pannes
notre client
Banque spécialisée en finance et assurance.
son besoin
La création d'un ETL maison sur la base de développements Pyspark pour intégrer de nouvelles sources de données dans le Datalake.
Le but est de croiser ces données pour réaliser de l'analyse prédictive de panne des postes de travail.
notre réponse
technique
La réduction des coûts liés aux pannes des PC des salariés et apporter grâce à l’analyse prédictive une maintenance ciblée.
- Reprendre les données non sensibles liées à l'état des postes de travail, au parc vieillissant de PC…
- Analyser les données.
- Construire un modèle prédictif avec une méthodologie Data Science / Machine Learning (validation de la variable cible, construction, validation, performances).
- Mettre en place un ETL Maison pour remplacer l’ETL Microstrategy.
- 1 expert
600 j/homme
36 mois
notre défi
Concevoir un ETL capable de répondre aux mêmes besoins que Microstrategy pour un coût moindre.
Construire un modèle ML de prédiction de pannes sur un parc de postes de travail très hétéroclite.
Valoriser toutes les données captées.le résultat
Livraison d’un ETL maison totalement au niveau de la concurrence et bien moins onéreux.
Livraison d’un modèle ML de prédiction de panne robuste, fiable et évolutif.
