DATA
Le lab R&D FINAXYS
notre client
FINAXYS nous-même !
son besoin
Projet 1 : Facture Management : la mise en place d’une plateforme de traitement automatisé de documents de différents formats, structures et contenus.
Projet 2 : Skills validation : la mise en place d’une plateforme de validation des compétences des candidats basée sur l’intelligence artificielle avec trois types d'évaluations possibles (QCM, questions ouvertes et résolution de problèmes).
notre réponse
technique
La Machine qui savait lire.
- Implémentation d’un réseau de neurones (Faster R-CNN) permettant l’extraction de champs textuels depuis des documents de structures différentes et d’industrialiser les modèles pour la production.
- Le "Core domain" est en Data science pure, avec l’implémentation des modèles d’apprentissage en Machine Learning/Deep Learning.
- Mise en place d’une architecture hexagonale centrée sur le domaine métier.
- Le projet répond au besoin fonctionnel d’analyse d’un grand volume de données en temps réel : utilisation d’une architecture KAPA.
3 experts
300 j/homme
12 mois
notre défi
Proposer un mécanisme Machine Learning permettant d’intégrer et de valoriser la donnée présente sur des documents semi-structurés du quotidien (CV, Factures).
Développer dans une approche Micro Services à architecture hexagonale.
Permettre une intégration facile des moteurs ML à un applicatif futur.le résultat
Un moteur ML capable de valoriser une facture en 4s.
Une approche algorithmique proche des réflexes humains de lecture.
