DATA
Un projet OPS Analytics
notre client
Banque et assurance.
son besoin
La création d’un dispositif visant à accélérer la construction des modèles et leur mise en production, dans un contexte d’accélération et de déploiement de modèles prédictifs au service des Data Scientists et des filiales de l’entreprise.
notre réponse
technique
Le projet de migration et de monitoring consiste à transformer des programmes existants développés en Unix, SAS (MacroSAS) et VBA en programme automatisé en Langage Python.
- Collecter les données (multi systèmes) et les transformer.
- Identifier les données externes nécessaires pour construire le modèle.
- Analyser l’opportunité d’utiliser des données externes (Crédit Bureau).
- Construire un modèle prédictif avec une méthodologie Data Science / machine Learning (validation de la variable cibles, construction, validation, performances).
- Accompagner les métiers dans la prise en main et la mise en œuvre opérationnelle du modèle.
1 expert
360 j/homme
36 mois
notre défi
Migrer un moteur de monitoring obsolescent vers une solution orientée Machine Learning.
le résultat
Modernisation du monitoring et amélioration de la performance des prédictions fournies.
